Inledning
Kosttillskott har blivit alltmer populära under de senaste åren. Men det finns mycket felaktig information om dessa produkter, och i många fall saknas forskningen bakom dem.
Det är därför det är viktigt att förstå hur kosttillskott fungerar och vad du kan göra för att avgöra vilka som är bäst för dig. Jag ska visa dig hur du navigerar bland alla de olika typer av bevis som finns på marknaden idag!
Evidensbaserad forskning
Det bästa sättet att förstå om ett kosttillskott fungerar är att bedriva evidensbaserad forskning. Evidensbaserad forskning är en process där man analyserar data och sedan drar slutsatser utifrån dessa data.
Genom att bedriva evidensbaserad forskning kan forskare fastställa ett kosttillskotts verkningsmekanism (hur det interagerar med kroppen), säkerhet (hur sannolikt det är att du får biverkningar av att ta det) och effekt (huruvida kosttillskottet faktiskt gör det som reklamen påstår).
Studier av kosttillskott
Urvalsstorleken, eller hur många människor eller djur som ingick i testgruppen, i studierna är viktig.
Hur länge testet genomfördes spelar en stor roll för att väga dess trovärdighet. Om testgruppen bara använde tillskottet i en vecka innan resultaten analyserades finns det en betydande chans att inga förändringar kan observeras ännu. Ju längre testet varar, desto bättre, även om detta kan vara svårt och dyrt att göra, särskilt när det gäller en studie med hundratals deltagare under år eller decennier. Vanligtvis baseras den här typen av studier på en urvalsgrupp i en offentlig databas som inte förrän långt senare insåg att deras uppgifter skulle användas för forskning. De flesta studier med människor äger rum under veckor eller ett par månader.
Studier ska visa att ett tillskott inte fungerar lika bra som, eller bättre än, placebo.
Studien måste vara dubbelblind och placebokontrollerad.
Studien måste ha en tillräckligt stor urvalsstorlek (antalet personer i studien) så att den kan upptäcka mycket små förändringar i hälsoresultat som blodtryck eller kolesterolnivåer.
Effekt av kosttillskott
Effekten av ett kosttillskott beror på många faktorer, inklusive typen av kosttillskott, dess dosering och personens hälsa och ålder. Till exempel kan en låg dos C-vitamin vara användbar för att förebygga förkylningar men inte för att bota dem. Det är viktigt att komma ihåg att kosttillskott inte regleras på samma sätt som receptbelagda eller receptfria läkemedel; de behöver inte genomgå samma rigorösa testprocess som vanliga läkemedel innan de säljs till konsumenter. Även om det finns många ansedda företag där ute som säljer kvalitetstillskott som är säkra för konsumtion - och som till och med kan vara fördelaktiga - finns det också många skumma där ute som vill tjäna snabba pengar genom att sälja ineffektiva produkter till uppblåsta priser (eller inget pris alls).
Provstorlek och demografi
När du läser att en studie genomfördes med ”n=20” eller ”n=50”, vad betyder det då? Antalet deltagare i en studie kallas för urvalsstorlek och motsvarar det antal gånger som varje person har testats. Ju större urvalsstorlek, desto mer exakta blir dina resultat - men inte nödvändigtvis mycket!
Om du genomför ett experiment där du planerar att testa om en sak orsakar en annan sak (dvs. X orsakar Y), är ditt mål att ta reda på om det finns några samband mellan dessa saker: hur ofta händer X när Y gör det? Om ditt mål bara är att se om X existerar överhuvudtaget (dvs. finns det ens något sådant som X?), då är ditt mål helt enkelt att ta reda på om X inträffar ibland men inte alltid, eller vice versa, eller både och! I båda fallen är det dock helt avgörande för att ta reda på om något händer överhuvudtaget att man har tillräckligt många personer i sin studie som upplever det man letar efter. Om någon inte upplever något alls under sin livstid kommer inte ens ett mycket stort urval att hjälpa oss att veta något om dem eftersom de aldrig kommer att ha upplevt detta fenomen tidigare (så de kommer inte att veta). På samma sätt om alla upplever detta fenomen men bara en gång i livet så kan även ett litet urval berätta allt vi behöver eftersom vi kan se om någon någonsin upplevt det tidigare utan att behöva information från flera människors liv