Εισαγωγή
Τα συμπληρώματα έχουν γίνει όλο και πιο δημοφιλή τα τελευταία χρόνια. Όμως, υπάρχει μεγάλη παραπληροφόρηση σχετικά με αυτά τα προϊόντα και σε πολλές περιπτώσεις, η έρευνα πίσω από αυτά είναι ελλιπής.
Γι' αυτό είναι σημαντικό να καταλάβετε πώς λειτουργούν τα συμπληρώματα και τι μπορείτε να κάνετε για να προσδιορίσετε ποια είναι τα καλύτερα για εσάς. Θα σας δείξω πώς να περιηγηθείτε σε όλους τους διαφορετικούς τύπους αποδεικτικών στοιχείων που κυκλοφορούν σήμερα στην αγορά!
Τεκμηριωμένη έρευνα
Ο καλύτερος τρόπος για να καταλάβετε αν ένα συμπλήρωμα λειτουργεί είναι να διεξάγετε τεκμηριωμένη έρευνα. Η βασισμένη σε αποδείξεις έρευνα είναι η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων και στη συνέχεια εξαγωγής συμπερασμάτων με βάση αυτά τα δεδομένα.
Με τη διεξαγωγή τεκμηριωμένων ερευνών, οι ερευνητές μπορούν να προσδιορίσουν τον μηχανισμό δράσης ενός συμπληρώματος (πώς αλληλεπιδρά με τον οργανισμό), την ασφάλεια (πόσο πιθανό είναι να εμφανίσετε παρενέργειες από τη λήψη του) και την αποτελεσματικότητα (αν το συμπλήρωμα κάνει όντως αυτό που ισχυρίζεται η διαφήμισή του).
Μελέτες συμπληρώματος
Το μέγεθος του δείγματος, ή πόσοι άνθρωποι ή ζώα συμπεριλήφθηκαν στην ομάδα δοκιμής, των μελετών είναι σημαντικό.
Η διάρκεια της δοκιμής παίζει μεγάλο ρόλο στη στάθμιση της αξιοπιστίας της. Εάν η ομάδα δοκιμής χρησιμοποιούσε το συμπλήρωμα μόνο για μια εβδομάδα πριν από την ανάλυση των αποτελεσμάτων, υπάρχει σημαντική πιθανότητα να μην μπορούν να παρατηρηθούν ακόμη αλλαγές. Όσο μεγαλύτερη είναι η διάρκεια της δοκιμής, τόσο το καλύτερο, αν και αυτό μπορεί να είναι δύσκολο και δαπανηρό να γίνει, ειδικά στην περίπτωση μιας μελέτης με εκατοντάδες συμμετέχοντες επί χρόνια ή δεκαετίες. Συνήθως αυτού του είδους οι μελέτες βασίζονται σε μια ομάδα δειγμάτων σε μια δημόσια βάση δεδομένων, η οποία συνειδητοποίησε ότι τα δεδομένα της θα χρησιμοποιούνταν για έρευνα μέχρι πολύ αργότερα. Οι περισσότερες μελέτες με ανθρώπους πραγματοποιούνται σε διάστημα εβδομάδων ή μερικών μηνών.
Οι μελέτες θα πρέπει να δείχνουν ότι ένα συμπλήρωμα δεν λειτουργεί εξίσου καλά ή καλύτερα από ένα εικονικό φάρμακο (placebo).
Η μελέτη πρέπει να είναι διπλά τυφλή και ελεγχόμενη με εικονικό φάρμακο (placebo).
Η μελέτη πρέπει να έχει αρκετά μεγάλο μέγεθος δείγματος (ο αριθμός των ατόμων που συμμετέχουν στη μελέτη), ώστε να μπορεί να ανιχνεύσει πολύ μικρές αλλαγές στα αποτελέσματα της υγείας, όπως η αρτηριακή πίεση ή τα επίπεδα χοληστερόλης.
Αποτελεσματικότητα του συμπληρώματος
Η αποτελεσματικότητα ενός συμπληρώματος εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένου του τύπου του συμπληρώματος, της δοσολογίας του, της υγείας και της ηλικίας του ατόμου. Για παράδειγμα, μια χαμηλή δόση βιταμίνης C μπορεί να είναι χρήσιμη για την πρόληψη των κρυολογημάτων αλλά όχι για τη θεραπεία τους. Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι τα συμπληρώματα δεν ρυθμίζονται όπως τα συνταγογραφούμενα ή τα μη συνταγογραφούμενα φάρμακα- δεν χρειάζεται να υποβληθούν στην ίδια αυστηρή διαδικασία δοκιμών όπως τα κανονικά φάρμακα πριν πωληθούν στους καταναλωτές. Ενώ υπάρχουν πολλές αξιόπιστες εταιρείες εκεί έξω που πωλούν ποιοτικά συμπληρώματα που είναι ασφαλή για κατανάλωση -και μπορεί ακόμη και να είναι ευεργετικά- υπάρχουν επίσης πολλές σκοτεινές εταιρείες εκεί έξω που επιδιώκουν να βγάλουν γρήγορα λεφτά πουλώντας αναποτελεσματικά προϊόντα σε υπερβολικές τιμές (ή και καθόλου τιμή).
Μέγεθος δείγματος και δημογραφικά στοιχεία
Όταν διαβάζετε ότι μια μελέτη διεξήχθη με «n=20» ή «n=50», τι σημαίνει αυτό; Ο αριθμός των συμμετεχόντων σε μια μελέτη ονομάζεται μέγεθος δείγματος και αντιστοιχεί στον αριθμό των φορών που εξετάστηκε κάθε άτομο. Όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος, τόσο πιο ακριβή θα είναι τα αποτελέσματά σας - αλλά όχι απαραίτητα κατά πολύ!
Αν διεξάγετε ένα πείραμα όπου σκοπεύετε να ελέγξετε αν ένα πράγμα προκαλεί ένα άλλο πράγμα (δηλαδή, το Χ προκαλεί το Υ), τότε ο στόχος σας είναι να μάθετε αν υπάρχουν σχέσεις μεταξύ αυτών των πραγμάτων: πόσο συχνά συμβαίνει το Χ όταν συμβαίνει το Υ; Αν ο στόχος σας είναι απλώς να διαπιστώσετε αν το Χ υπάρχει καθόλου (δηλαδή, υπάρχει καν τέτοιο πράγμα όπως το Χ;), τότε ο στόχος σας είναι απλώς να μάθετε αν το Χ συμβαίνει μερικές φορές αλλά όχι πάντα, ή το αντίστροφο - ή και τα δύο! Σε κάθε περίπτωση όμως, η διαπίστωση του αν κάτι συμβαίνει καθόλου εξαρτάται αποκλειστικά από το αν έχετε αρκετούς ανθρώπους στη μελέτη σας που βιώνουν αυτό που ψάχνετε. Αν κάποιος δεν βιώνει καθόλου κάτι κατά τη διάρκεια της ζωής του, τότε ακόμη και ένα πολύ μεγάλο δείγμα δεν θα μας βοηθήσει να μάθουμε τίποτα γι' αυτόν, επειδή δεν θα έχει βιώσει ποτέ πριν αυτό το φαινόμενο (άρα δεν θα το γνωρίζει). Αντίστοιχα, αν όλοι βιώνουν αυτό το φαινόμενο αλλά μόνο μία φορά στη ζωή τους, τότε ακόμη και ένα μικροσκοπικό δείγμα θα μπορούσε να μας πει όλα όσα χρειαζόμαστε, επειδή μπορούμε να δούμε αν κάποιος το έχει ξαναζήσει ή όχι χωρίς να χρειαζόμαστε πληροφορίες από τη ζωή πολλών ανθρώπων.
Διπλά τυφλές, ελεγχόμενες με εικονικό φάρμακο μελέτες
Ο καλύτερος τρόπος για να διαπιστωθεί αν ένα συμπλήρωμα είναι αποτελεσματικό είναι η διεξαγωγή μιας διπλά τυφλής, ελεγχόμενης με εικονικό φάρμακο μελέτης. Αυτό σημαίνει ότι ούτε οι ερευνητές ούτε οι συμμετέχοντες γνωρίζουν ποια θεραπεία λαμβάνουν μέχρι να συλλεχθούν και να αναλυθούν τα δεδομένα από ένα ανεξάρτητο μέρος που δεν συμμετείχε στη δημιουργία ή τη διεξαγωγή οποιουδήποτε μέρους της εν λόγω μελέτης - αυτό βοηθάει να διασφαλιστεί τόσο η ακρίβεια όσο και η αντικειμενικότητα όταν συμπεραίνεται αν κάτι λειτουργεί ή όχι, επειδή δεν υπάρχει καμία προκατάληψη που να εισάγεται σε καμία πλευρά κατά τη διάρκεια των διαδικασιών παραγωγής. Ο λόγος για τον οποίο η μέθοδος αυτή είναι τόσο σημαντική είναι επειδή οι άνθρωποι μπορούν να βιώσουν θετικά αποτελέσματα από οποιοδήποτε είδος θεραπείας απλά και μόνο πιστεύοντας ότι θα το κάνουν - ένα φαινόμενο γνωστό ως φαινόμενο placebo.
Η δύναμη της πίστης έχει αποδειχθεί ξανά και ξανά σε ιατρικές ερευνητικές μελέτες, όπου σε ασθενείς έχουν δοθεί εικονικά φάρμακα αντί για φάρμακα ή χειρουργικές επεμβάσεις για καταστάσεις όπως ο πόνος (που μπορεί να ανακουφιστεί με εικονικά φάρμακα), το άγχος (που επίσης ανακουφίζεται με εικονικά φάρμακα), η κατάθλιψη (το άγχος φαίνεται να παίζει και εδώ ρόλο), ακόμη και ο ίδιος ο καρκίνος!
Έτσι, αν παίρνετε συμπληρώματα με την ελπίδα να ανακουφιστείτε από κάποια πάθηση που δεν έχει ακόμη γνωστή θεραπεία -όπως ο χρόνιος πόνος ή το άγχος- είναι σημαντικό να καταλάβετε ποιοι παράγοντες μπορεί να προκαλούν τα δικά σας συμπτώματα πριν αποφασίσετε αν αξίζει να ξοδέψετε χρήματα για ορισμένα συμπληρώματα (ή ακόμη και για άλλες εναλλακτικές λύσεις, όπως ο διαλογισμός).
PubMed
Όταν αναζητάτε έρευνα στο διαδίκτυο, θα βρείτε πολλούς διαφορετικούς τύπους πηγών. Η πιο αξιόπιστη πηγή ονομάζεται «άρθρο με αξιολόγηση από ομότιμους» ή «τεκμηριωμένο», επειδή έχει ελεγχθεί από άλλους ειδικούς στον τομέα πριν δημοσιευτεί.
Αν θέλετε να διαβάσετε για τα αποτελέσματα ενός συγκεκριμένου συμπληρώματος ή θεραπείας, αναζητήστε την PubMed (τη βάση δεδομένων της Εθνικής Βιβλιοθήκης Ιατρικής). Η PubMed περιέχει πάνω από 28 εκατομμύρια παραπομπές για το MEDLINE, περιοδικά βιοεπιστημών και ηλεκτρονικά βιβλία. Η PubMed μπορεί να αναζητηθεί χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά όπως: βοτανική ιατρική, συμπληρώματα, βιταμίνες και μέταλλα κ.λπ. που θα εμφανίσει σχετικά άρθρα στη βάση δεδομένων της, τα οποία μπορεί να απαντήσουν στο ερώτημά σας με βάση τον τρόπο με τον οποίο διατυπώσατε το ερώτημα της αναζήτησής σας.
Όσον αφορά την έρευνα για τα συμπληρώματα διατροφής, τα αποτελέσματα συχνά δεν είναι τόσο ισχυρά όσο οι ισχυρισμοί του μάρκετινγκ.
Όταν πρόκειται για την έρευνα των συμπληρωμάτων, τα αποτελέσματα συχνά δεν είναι τόσο ισχυρά όσο οι ισχυρισμοί του μάρκετινγκ. Ένα πράγμα που καθιστά μια μελέτη λιγότερο ισχυρή είναι αν έχει γίνει σε μικρό μέγεθος δείγματος. Για να είναι οι μελέτες στατιστικά σημαντικές και αξιόπιστα τα αποτελέσματά τους, απαιτείται ένας μεγάλος πληθυσμός ανθρώπων. Ένα άλλο πράγμα που καθιστά μια μελέτη λιγότερο ισχυρή είναι αν έχει γίνει σε μια συγκεκριμένη δημογραφική ομάδα (για παράδειγμα, μόνο άνδρες), επειδή αυτό σημαίνει ότι κάνουμε υποθέσεις για άλλες ομάδες με βάση αυτό το περιορισμένο σημείο δεδομένων.
Συμπέρασμα
Ελπίζουμε αυτή η ανάρτηση να σας βοήθησε να κατανοήσετε τη σημασία της έρευνας που βασίζεται σε στοιχεία. Σε περιπτώσεις όπου δεν υπάρχει επαρκής έρευνα, συνιστούμε προσοχή και μέτρο όσον αφορά τη λήψη συμπληρωμάτων. Ενώ πιστεύουμε ότι το σώμα πρέπει να αντιμετωπίζεται με προσοχή και σεβασμό μέσω της διατροφής και της άσκησης, αναγνωρίζουμε επίσης ότι τα συμπληρώματα μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην υγεία, εάν χρησιμοποιούνται σωστά. Σας ενθαρρύνουμε να κάνετε τη δική σας έρευνα για οποιοδήποτε συμπλήρωμα πριν το πάρετε, ώστε να μπορείτε να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με το τι λειτουργεί για το σώμα σας!
