Introdução
Os suplementos tornaram-se cada vez mais populares nos últimos anos. No entanto, existe muita desinformação sobre estes produtos e, em muitos casos, a investigação por detrás dos mesmos é inexistente.
É por isso que é importante compreender como funcionam os suplementos e o que pode fazer para determinar quais são os melhores para si. Vou mostrar-lhe como navegar por todos os diferentes tipos de provas existentes no mercado atualmente!
Pesquisa baseada em evidências
A melhor forma de perceber se um suplemento funciona é realizando uma investigação baseada em evidências. A pesquisa baseada em evidências é o processo de analisar dados e, em seguida, tirar conclusões com base nesses dados.
Ao realizar uma investigação baseada em evidências, os investigadores podem determinar o mecanismo de ação de um suplemento (como interage com o organismo), a segurança (a probabilidade de sofrer efeitos secundários ao tomá-lo) e a eficácia (se o suplemento faz ou não aquilo que a sua publicidade afirma).
Estudos sobre suplementos
A dimensão da amostra, ou o número de humanos ou animais incluídos no grupo de teste, dos estudos é importante.
A duração do teste desempenha um fator importante na ponderação da sua credibilidade. Se o grupo de teste apenas utilizou o suplemento durante uma semana antes de os resultados serem analisados, existe uma grande probabilidade de ainda não terem sido observadas alterações. Quanto maior for a duração do teste, melhor, embora isso possa ser difícil e dispendioso, especialmente no caso de um estudo com centenas de participantes ao longo de anos ou décadas. Normalmente, este tipo de estudos baseia-se numa amostra de um grupo de uma base de dados pública - que só muito mais tarde se apercebeu que os seus dados seriam utilizados para investigação. A maioria dos estudos com seres humanos decorre durante semanas ou alguns meses.
Os estudos devem mostrar que um suplemento funciona tão bem ou melhor do que um placebo.
O estudo tem de ser duplamente cego e controlado por placebo.
O estudo deve ter um tamanho de amostra suficientemente grande (o número de pessoas no estudo) para que possa detetar alterações muito pequenas nos resultados de saúde, como a tensão arterial ou os níveis de colesterol.
Eficácia de um suplemento
A eficácia de um suplemento depende de muitos factores, incluindo o tipo de suplemento, a sua dosagem, a saúde e a idade da pessoa. Por exemplo, uma dose baixa de vitamina C pode ser útil para prevenir constipações, mas não para as curar. É importante lembrar que os suplementos não são regulamentados como os medicamentos sujeitos a receita médica ou de venda livre; não têm de ser submetidos ao mesmo processo rigoroso de testes que os medicamentos normais antes de serem vendidos aos consumidores. Embora existam muitas empresas respeitáveis que vendem suplementos de qualidade e seguros para consumo - podem até mesmo ser benéficos - também existem muitas empresas duvidosas que procuram ganhar dinheiro rápido vendendo produtos ineficazes a preços inflacionados (ou sem preço algum).
Tamanho da amostra e dados demográficos
Quando lê que um estudo foi realizado com “n=20” ou “n=50”, o que significa isso? O número de participantes num estudo é designado por tamanho da amostra e corresponde ao número de vezes que cada pessoa foi testada. Quanto maior for o tamanho da amostra, mais exactos serão os resultados - mas não necessariamente muito!
Se estiver a realizar uma experiência em que pretende testar se uma coisa causa outra (ou seja, X causa Y), o seu objetivo é descobrir se existe alguma relação entre essas coisas: com que frequência X acontece quando Y acontece? Se o seu objetivo é apenas verificar se X existe de todo (ou seja, será que existe mesmo uma coisa chamada X?), então o seu objetivo é simplesmente descobrir se X ocorre, mas por vezes nem sempre, ou vice-versa - ou ambos! Em qualquer dos casos, porém, descobrir se algo acontece depende inteiramente de ter no seu estudo um número suficiente de pessoas que experimentem o que quer que seja que está a procurar. Se uma pessoa não experimentar nada durante a sua vida, mesmo uma amostra muito grande não nos ajudará a saber nada sobre ela, porque nunca terá experimentado este fenómeno antes (logo, não saberá). Da mesma forma, se todas as pessoas experimentarem este fenómeno, mas apenas uma vez na vida, mesmo uma amostra muito pequena pode dizer-nos tudo o que precisamos, porque podemos ver se alguém já experimentou ou não o fenómeno antes, sem precisar de informações da vida de várias pessoas